『人工知能 Vol.38 No.3(2023年5月号)』

物理学における機械学習と、科学書誌学の特集。どちらもサーベイ的な側面はあるが、なかなか専門的な議論が展開される。ハミルトニアンをニューラルネットワークで推定する話や、Physics-Informed Neural Networkの動向はその中でも読みやすく参考になる。科学書誌学の方は、科学論文のレビューにおけるバイアスの存在（そもそも存在するかどうか）とその対処法あたりが興味深い。あまり結論づいていないことが窺える。